（1）人工智能相关方向博士毕业
（2）相关领域国际会议和期刊上发表2篇及以上论文，其中在CCF B类及以上国际期刊或CCF A类国际会议以第一作者发表论文1篇及以上者优先
（重点资助博后、弘毅博士后年薪不低于30万/年）
主要招收有志于从事科学研究的学生(无论是专业型还是学术型均可，本科专业不限)，含博士、硕士。目前大多数项目均为科学研究项目，与头部企业开展合作！
（1）计算机科学与技术（博士、学术硕士）
（2）人工智能（博士、学术硕士）
（3）软件工程（博士、学术硕士）
（4）电子信息
（1）多模态目标检索
（2）联邦学习
（3）多模态语义理解
（4）多模态大模型
（5）医学人工智能
注1：从事科学研究并不指毕业后在高校和研究所工作，也指愿意毕业后去著名公司从事研发工作或研究院工作、或出国留学继续攻读博士学位等。
注2：关于学术型硕士与专业硕士（工程研发方向）的区别。 本研究组主要从事科学研究，完成国家、省和市的科研基金课题； 培养专业硕士（工程研发方向）与 培养学术型硕士的区别在于， 专业硕士更多是由与企业共同申报的产学研科研项目支持（同样是前沿探索科研项目，不是纯粹的工程开发）， 需要在研究团队多年的研究成果基础上，面向更实际的问题，进一步发展实际可用的算法。
注3：专业硕士（工程研发方向）培养不等于软件开发，专业硕士培养不等于送人去企业而不管，专业硕士培养不等不看论文和导师不管，专业硕士培养不等于提前做打工仔
注4：科学研究是本研究组的最重要组成部分，但同时也需要分担参与课题组内的基金撰写等工作，这是对科研思维锻炼的重要机会。
注5：关于研究生待遇，本研究组努力参考计算机学院的平均水平，给出较有竞争力的研究生每月补助，专项工作提供额外补助 （由学校部分和研究组补贴两部分组成），并努力营造良好的学习和科研环境，包括由实验室提供的为改善个人研究精力的日常必需品。 此外，研究组本身也另设高水平或被本研究组认可的科研论文奖励政策
武汉大学计算机学院1-3年级本科生，有志于在武汉大学攻读硕士或博士研究生， 或有志于在本科/硕士阶段后攻读国外知名大学博士学位 （一般而言，建议在硕士阶段发表优秀论文后再申请国外著名大学；欢迎硕士阶段后出国的同学）。
1. 有志于在未来从事人工智能大方向学术研究的学生，尤其侧重于图像理解和计算机视觉。 要求相关数学和编程课程的GPA较高。该计划只针对学术培养，不针对工程培养。
2. 学习方式：阅读顶级学术论文及讨论；定期约谈和讨论想法； 争取本科第三年初或之前投出国际顶级学术会议论文，并争取被录用。（2022年以来，指导本科生以第一作者发表了10余篇CCF A类论文，大多数在大三发表）
3. 时间分配：加入本计划的本科生，我们希望你们把课余的50%的时间全部用于科研中，可以参考主页的《本科生入组流程》 我们相信只有集中精力做好一件事才能做好。我们不鼓励你们在科研之外，参加过多其它文娱活动。 实验室可以提供计算资源给你们长期学习
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